🕒 פורסם בתאריך: 18/04/2023 19:44
היי לכולם,
קצת רקע, בן 23 אוטוטו, תואר בכלכלה ומנע"ס, ניסיון של שנתיים בתפקיד ניהול תקציבי בצבא (ועם יתרת שירות של 4 שנים :| ).
כרגע נמצא בצומת בחירה מאוד משמעותית היכן למקד את עצמי, וזה נמצא בתווך שבין "תעשיית" הפיננסים לעיסוק במדעי הנתונים.
למה אני מתעסק בזה עכשיו?
1. לא מעוניין להשאר במערכת הביטחון, יש לי שעות פנויות לאחר העבודה בצבא שאני מעדיף להשקיע בלמידה ולא בבטלה.
2. נרשם לתואר שני עכשיו וצריך להחליט מה הוא יהיה.
מבחינתי יתרונות וחסרונות עבורי בכל תחום ע"פ הטבלה הבאה:
פיננסיםמדעי הנתוניםיתרונות- יש לי תואר רלוונטי וניסיון רלוונטי בתחום (ספציפית להקביל החוצה - FP&A)
- תעשייה מסורתית, ביקוש עבודה גדול ויציב לאורך זמן ללא צפי לשינויים (מאמין שעם ניסיון ועם תואר שני יהיה לי קל יותר להתקבל מאשר למועמדים, מודע שהשוק גם מוצף)
- מגוון תפקידים רחב מאוד- שוק מתפתח וביקוש עולה
- שכר גבוה משמעותית
- חיבור ויותר עניין בתחום חסרונות- שכר- למידת תכנות מ-0 ובכלל את כל התחום (השקעת טונה זמן)
- רואה את התחום כפחות יציב בטווח הארוך (מהפכת AI ונגזרותיה)
- חוסר ניסיון ותואר מדעי רלוונטי שנדרש בכמעט כל מודעת תעסוקה שראיתי בהקשרי data-science
נכון לכרגע, אני רשום למנוי שנתי בפלטפורמה אינטרנטית שמלמדת מדעי הנתונים (סטייל datacamp) ואני לומד לבד בבית לאחר שעות העבודה ובסופ"שים, בנוסף רשום לתואר שני העוסק קצת בניהול ובעיקר במדעי הנתונים בתחום האנלטיקה העסקית (msc).
מה שהכי גרם לי ל-second thoughts לגבי התואר ובכלל לגבי הכיוון בחיים זה הדרישות המטורפות ל-data scientists בשוק, חובה תואר מדעי וחובה ניסיון כמעט בהכל, בנוסף יש משמעותית יותר ביקוש בתעשייה הפיננסית ואני מפחד שלא משנה כמה אלמד ואשקיע בבית אני אפול בתחרות הקשה שיש על משרות מדעני נתונים במגזר הפרטי.
אשמח לעצתכם בנושא, בעיקר להבין את מגוון התפקידים בשוק, האם יש אולי תפקידים שמשלבים בין 2 התחומים שעונים על דאגותיי מבחינת ביקוש, דרישות ושכר.
תודה רבה וסליחה על החפירה :)
קצת רקע, בן 23 אוטוטו, תואר בכלכלה ומנע"ס, ניסיון של שנתיים בתפקיד ניהול תקציבי בצבא (ועם יתרת שירות של 4 שנים :| ).
כרגע נמצא בצומת בחירה מאוד משמעותית היכן למקד את עצמי, וזה נמצא בתווך שבין "תעשיית" הפיננסים לעיסוק במדעי הנתונים.
למה אני מתעסק בזה עכשיו?
1. לא מעוניין להשאר במערכת הביטחון, יש לי שעות פנויות לאחר העבודה בצבא שאני מעדיף להשקיע בלמידה ולא בבטלה.
2. נרשם לתואר שני עכשיו וצריך להחליט מה הוא יהיה.
מבחינתי יתרונות וחסרונות עבורי בכל תחום ע"פ הטבלה הבאה:
פיננסיםמדעי הנתוניםיתרונות- יש לי תואר רלוונטי וניסיון רלוונטי בתחום (ספציפית להקביל החוצה - FP&A)
- תעשייה מסורתית, ביקוש עבודה גדול ויציב לאורך זמן ללא צפי לשינויים (מאמין שעם ניסיון ועם תואר שני יהיה לי קל יותר להתקבל מאשר למועמדים, מודע שהשוק גם מוצף)
- מגוון תפקידים רחב מאוד- שוק מתפתח וביקוש עולה
- שכר גבוה משמעותית
- חיבור ויותר עניין בתחום חסרונות- שכר- למידת תכנות מ-0 ובכלל את כל התחום (השקעת טונה זמן)
- רואה את התחום כפחות יציב בטווח הארוך (מהפכת AI ונגזרותיה)
- חוסר ניסיון ותואר מדעי רלוונטי שנדרש בכמעט כל מודעת תעסוקה שראיתי בהקשרי data-science
נכון לכרגע, אני רשום למנוי שנתי בפלטפורמה אינטרנטית שמלמדת מדעי הנתונים (סטייל datacamp) ואני לומד לבד בבית לאחר שעות העבודה ובסופ"שים, בנוסף רשום לתואר שני העוסק קצת בניהול ובעיקר במדעי הנתונים בתחום האנלטיקה העסקית (msc).
מה שהכי גרם לי ל-second thoughts לגבי התואר ובכלל לגבי הכיוון בחיים זה הדרישות המטורפות ל-data scientists בשוק, חובה תואר מדעי וחובה ניסיון כמעט בהכל, בנוסף יש משמעותית יותר ביקוש בתעשייה הפיננסית ואני מפחד שלא משנה כמה אלמד ואשקיע בבית אני אפול בתחרות הקשה שיש על משרות מדעני נתונים במגזר הפרטי.
אשמח לעצתכם בנושא, בעיקר להבין את מגוון התפקידים בשוק, האם יש אולי תפקידים שמשלבים בין 2 התחומים שעונים על דאגותיי מבחינת ביקוש, דרישות ושכר.
תודה רבה וסליחה על החפירה :)