התלבטות קשה בנוגע לתואר ראשון

🕒 פורסם בתאריך: 11/07/2021 00:13

קצת כמו לשאול אם עדיף לפנות בצומת ימינה או שמאלה. התשובה תלויה בשאלה לאן אתה רוצה להגיע. אלו שני מסלולים שמנתבים אותך לקריירה שונה (למרות שאם תתעקש יש ביניהן תחומי השקה).

למה בחרת דווקא במסלול שציינת? מה אתה מחפש ב data science? דיברת עם אנשים שעשו מסלול דומה ויכולים לשתף אותך על המסלול ועל העבודה עצמה?



זה בסדר לטעות, אין מה לפחד מזה. אנשים רבים לא יודעים מה אפיק הקריירה/לימודים שהם מחפשים, מנסים כיוון מסויים ומשנים אותו כי הבינו שטעו. לפעמים האסימון נופל לאנשים בשנה ראשונה לתואר ולפעמים אחרי שכבר סיימו אותו והתחילו לעבוד במקצוע שעליו חלמו.



אם אתה לא בטוח, מציע שתברר יותר עם סטודנטים בשנים מתקדמות ועם אנשים בתחום.

🕒 פורסם בתאריך: 11/07/2021 09:01

נראית לי תוכנית יותר מידי מפורטת בשלב הזה של החיים. עוד לא דרכת האקדמיה וכבר אתה רוצה לעשות תואר שני בנושא מסויים?



למה שלא תתחיל בהנדסת מערוכות מידע אם זה מה שמעניין אותך? אתה חושב שתחסוך ככה שנה? זה בכלל לא בטוח.



לדעתי עדיף להתפשר על מקום הלימוד ולא על המקצוע שאתה לומד. אבל קודם אתה צריך להחליט מה אתה רוצה ללמוד.

אין מסלול אידיאלי

🕒 פורסם בתאריך: 11/07/2021 12:45

אתה לא יכול לעשות דו חוגי של סטטיסטיקה ומדעי המחשב? כדי שתטעם מ-2 התחומים ולא תייעד את עצמך למקצוע תכנותי כשהתואר שלך כמעט ולא



אם יש לך את היכולת ללמוד וזה מעניין אותך, לך על זה



לדעתי זה נשמע מדהים, גם לימודים במוסד מכובד, גם חיים סטודנטיאלים ועם בת זוג - ממש חוויה



מה שכן, להחליט שהאקדמיה מתאימה לך ברמה של לעשות 5 שנים רצופות עם תזה, זה חתיכת דבר שכמו שאמרו מעליי אי אפשר להחליט לפני שדרכת שם

🕒 פורסם בתאריך: 13/07/2021 09:38

הלוואי. אני לא מתקבל למדעי המחשב. בתיאוריה, אני יכול לקחת שנה של השלמות ושיפורים. אבל כבר לקחתי שנה כזאת (שבמהלכה עבדתי במקביל במקום מדהים) ולא הצלחתי לשפר. מה גם שהתנאים עולים בכל שנה.

🕒 פורסם בתאריך: 13/07/2021 11:14

אני כבר עשיתי את הטעות הזו. למדתי סתם תואר של 3 שנים ועכשיו אני מתחרט ממש שעשיתי אותו.



תמיד ניתן לעשות תואר שני / לשנות כיוון אז זה בסדר, אבל שלא תגיע למצב הזה תחשוב טוב טוב מה אתה רוצה, לאן אתה רוצה להגיע כדי שלא תמצא את עצמך באותה סיטואציה.

🕒 פורסם בתאריך: 14/07/2021 15:15

אם אתה יודע כבר מה אתה רוצה לעשות בסוף אז תמצא את הדרך הכי פשוטה, מהירה וזולה להגיע לשם (כדאי לבדוק עם אנשים שכבר עושים את התפקיד שאתה מעוניין בו איך הם הגיעו לתפקיד, יכול להיות שהדרך שלהם תתאים לך בול ויכול להיות שהם יגידו לך "אני עשיתי x אבל בדיעבד הייתי עושה y כמו אנשים אחרים שאני מכיר כי ככה וככה"). נניח, אם אתה יכול לעסוק בתפקיד שאתה מעוניין בו אחרי תואר ראשון אבל כדי להתקבל לתואר הראשון הזה תצטרך לשפר 5 בגרויות + פסיכומטרי ולשרוף מלא זמן וכסף על בחינות דביליות שלא תורמות לך בכלום (וגם אף אחד לא מבטיח לך שזה יספיק בסוף) אולי כבר עדיף ללכת על מסלול של תואר ראשון+שני שאליו אתה כבר מתקבל.



אם אתה חושב שאתה יודע מה אתה רוצה לעשות אבל לא בטוח ב-100% אז לך על הדרך שפותחת לך הכי הרבה דלתות (רלוונטיות) למקרה שתשנה את דעתך, מה תוכל לעשות עם התואר במידה ולא תרצה/תוכל להיות data scientist? מה תוכל לעשות רק עם התואר הראשון במידה ולא תתקבל לתואר השני? האם אלה אופציות שתהיה מרוצה מהן, שמתאימות למטרות שלך? יש לך plan b (רצוי אפילו כמה) או שיש סיכוי שתבזבז זמן וכסף 3 שנים על כלום?

🕒 פורסם בתאריך: 14/07/2021 15:43

דעה אישית: בשלב הזה של ההכרות המעטה שלך עם התחומים השונים והפרקטיקה, אל תיכנס למסלול ארוך שתוצרי הביניים בו לא תואמים את מה שאתה מחפש. האם אתה מעוניין ללמוד תואר ראשון בסטטיסטיקה? האם תהיה מרוצה לאחר סיום התואר, או שזה רק גשר לתואר שני? כי אם לא, צר לי לאכזב - הרבה אנשים מגלים שהם לא רוצים או יכולים להמשיך. אל תתחיל תואר שאתה לא רוצה לסיים.



נשמע לי שאתה רוצה כרגע ללמוד מדעי המחשב וזאת נשמעת לי התוכנית הנכונה. בין הפתוחה לבין אפשרות לשפר ציונים - מאוד תלוי בכישרון אישי ללמידה עצמית. אני בוגר הפתוחה והייתי מאוד מרוצה, אבל אני גם טוב בלמידה עצמית.



שיהיה בהצלחה



נ.ב. השנה הראשונה של תואר מתמטי היא מאוד קשה לרוב האנשים. תכין את עצמך לשעות למידה ארוכות.

🕒 פורסם בתאריך: 14/07/2021 18:46

אני גם קרוב לסיום מדמ"ח בפתוחה, נהנתי ונהנה ממש



לדעתי זו אופציה מעולה כדי ללמוד מדמ"ח במוסד ברמה גבוה בלי להיכנס לשיפורים שיקחו שנה+ ובלי להתפשר על תואר שאתה לא רוצה



מה שכן, יהיה מאתגר קח בחשבון



אפשר לתקתק את התואר הזה ב-4-5 שנים עם עבודה (שזה יתרון, לאחר 2 סמסטרים שלמדת מבוא למדמ"ח + מנמ"א אפשר כבר לחפש משרת סטודנט)



ואפשר גם בלי עבודה לקחת 3 קורסים בסמסטר רגיל + 2 בקיץ = 8 בשנה ולסיים ב3 שנים + סמסטר (מכיר אנשים שגם לקחו 4-5 קורסים לסמסטר + למדו בתיכון וסיימו בפחות מ-3 שנים, הכל אפשרי זה תלוי בך בעיקרון)

🕒 פורסם בתאריך: 19/07/2021 22:38

טוב חברים,



מאז פרסום הפוסט, הספקתי להתקבל לתוכנית מצטיינים שבמהלכה עושים תואר ראשון ושני ב4 שנים.



כך שבעצם אוכל לעשות תואר ראשון בסטטיסטיקה ובמקביל לסיום התואר הראשון, להתחיל תואר שני בהנדסת מערכות מידע או סטטיסטיקה (או לחלופין לקחת עוד שנה ונגיד לעשות תואר שני במדמח).



התוכנית יוקרתית, מגיעה עם מלגת קיום ומלגה מלאה על שכר הלימוד ועם עוד כמה הטבות נחמדות.



האם מעסיקים מייחסים חשיבות לבוגרי תוכניות שכאלה?



האם בכל זאת עדיף ללכת ללמוד מדמח בפתוחה או שהתשובה כבר ברורה מאליה?



תודה!

🕒 פורסם בתאריך: 20/07/2021 02:05

קח בחשבון שהאוניברסיטה היא לא תפריט סגור במקדונדלס -



אתה מסוגל (גם אחרי שכבר נרשמת, לקחת קורסים, קיבלת ציונים וכו') - לקבוע פגישה עם הגורמים הרלוונטיים -



ולנסות לעבור ממסלול של תואר נתון כלשהו - למסלול אחר ---



ולא רק זה, אלא שלצורך כך גם יוכלו להתחשב בקורסים שכבר לקחת ולתת לך פטור (או נקודות זיכוי) ככל שהם רלוונטיים או תואמים קורסים שהיית אולי לוקח ממילא



לחילופין, יש גם תוכניות (יותר רשמיות) של "השלמה ל-..."



לדוגמא, מי שעשה תואר ראשון בביולוגיה - יכול לעשות "השלמה לתואר ראשון בביואינפורמטיקה" - שהיא מן הסתם הרבה פחות דרסטית מלעשות תואר שלם במדמ"ח.



תואר שני במדמ"ח אני ספק אם יתנו לך לעשות ללא תואר ראשון במדמ"ח (אבל זה אני אומר לא מידיעה אלא סתם סוג של ניחוש בתור אחד שעשה תואר ראשון במדמ"ח). יש יותר מדי FUNDAMENTALS שיהיו חסרים לך. זה לא כמו תואר שני במנהל עסקים שאפשר לנחות אליו מכל מקום.



כל מעסיק שמח לראות את המילה "מצטיין" ברזומה, השאלה היא מצטיין במה, ולאיזה תפקיד בדיוק אתה מנסה להתקבל



ספציפית לתחום של DS יכול להיות שהצטיינות בתחומים מתמטיים תרשים/תספיק במקרים מסויימים (אולי גם ברובם).



לתחום פיתוחי יותר - עדיף רקע במדמ"ח.



זה שוב מאוד תלוי מה אתה רוצה לעשות. יש הרבה מדעני נתונים שלא עשו תואר במדמ"ח.

לטעמי תואר כזה (מדמ"ח) הוא חשוב לכל מי שרוצה לעסוק בפיתוח סניור (במיוחד בכל מה שקשור לפיתוח מערכות) - או שהעבודה שלו תכלול קוד בצורה כזו או אחרת ברמה לא טריוויאלית.



בחברות גדולות יש בדרך כלל גם תפקידים שהם יותר "טהורים" מבחינת העיסוק המחקרי שלהם (דאטה, מודלים, סטטיסטיקה, מתמטיקה),



ויש תפקידים שהם יותר ROUNDED או HANDS ON שכוללים גם פיתוח ואינטגרציה עם מערכות קיימות -



אתה יכול לכוון לאחד או לשני, ההמלצה שלי היא לא להגביל את עצמך - ואפילו תוך כדי התואר - אם יש לך אפשרות - לנסות לקחת קורסי בחירה שמערבים קוד (נניח פייתון), ואם צריך - גם לקחת קורסים באופן פרטי בקורסרה או UDEMY וכו' כדי להתחיל ולהכנס לעולם הזה.



אולי תגלה שקוד זה בכלל לא בשבילך. אולי תגלה שאתה מאוד אוהב את זה.



ללמוד מדמ"ח בפתוחה זו לגמרי אפשרות אבל - זה דורש יותר משמעת עצמית והתחברות לסגנון הזה,



וזה גם דורש שתקבל החלטה שזה הכיוון שאתה רוצה ללכת אליו



נשמע באופן כללי שאתה תוהה מה "עדיף" בתור קריירה, לי נראה שקודם תגבש לעצמך מה אתה באמת רוצה לעשות ומה מעניין אותך - ותתחיל ללכת בכיוון הזה. תמיד אפשר אחר כך להסיט קצת את הספינה.



אם תנסה לקלוע למקצוע "עדיף" שלא מעניין אותך / מאתגר אותך / כיף לך וכו' - אתה תסבול - גם בלימודים, גם בקריירה, גם בחיים....

🕒 פורסם בתאריך: 20/07/2021 08:24

תודה על התשובה!



אז ככה, רקע בקוד יש לי - אני עובד כדבאופס. אני אוהב לתכנת אבל פיתוח קלאסי נראה לי די משעמם. אני יותר מתחבר למחקר, ולכן דאטא סיינס נראית לי כמו אופציה מצוינת.



אני מבין את הנקודה לגבי תואר במדמח.



לשמחתי, התוכנית שאני הולך אליה, מאפשרת לי להמיר קורסים מסוימים באחרים. זה קצת כמו לאוטמן בתל אביב. לדוגמא, אני יכול להמיר את קורסי הבחירה של התואר בסטטיסטיקה לכל קורס שארצה באוניברסיטה מכל פקולטה (כולל לתואר שני).



בתואר לסטטיסטיקה יש באופן מובנה קורס יסודות מדמח ואלגוריתמים ומבני נתונים. מלבד שני אלה, איזה עוד קורסים כדאי לי לקחת?



עוד משהו קטן - בסוף התואר הראשון שאני אקבל הוא בסטטיסטיקה. איך ניתן "לשווק" בקורות חיים את זה שעשיתי גם מלא קורסים במדמח? פשוט לכתוב את רשימת הקורסים?



מצטער על השאלות הצעירות וממש תודה על העזרה

🕒 פורסם בתאריך: 20/07/2021 15:33

אלה הקריטיים



אני אישית חושב שחישוביות/סיבוכיות זה גם נושא חשוב,



מבנה מחשבים (איך עובד CPU, זכרון, וכו') - הייתי אומר סוג של העשרה אבל עדיין חשוב - תלוי באיזה סוג של דברים תתעסק



"תוכנה" (בעיקר מלמדים שם על OOP - תכנות מונחה עצמים, קונספט חשוב) - למרות שזה משהו די בסיסי ותוכל לרכוש את הידע הזה גם מחוץ לאקדמיה



וככל שרלוונטי או מעניין אותך - יש קורסים בנושאי קריפטוגרפיה, רשתות, ענן/ביזור, ראייה ממוחשבת, ביואינפורמטיקה וכו' - אבל זה כבר ממש אקסטרה



לצורך תפקיד DS ספציפי מן הסתם קורסי הליבה שאתה אמור לחפש הם למידת מכונה וכו'



כן, למשל - או כמו שתיארתי קודם, עם כל כך הרבה קורסים במדמ"ח יכול להיות שתוכל להשיג מהאונברסיטה "השלמה ל-" תואר - ואז גם יהיה לך בעצם חותמת רשמית שעשית תואר "דו-חוגי בסטטיסטיקה ומדעי המחשב" (למשל). זה כמובן יצריך ממך קורסים נוספים מעבר לאלה שהיית לוקח ממילא.